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Une approche synthétique de l'œuvre foisonnante, entièrement axée autour de la notion de liberté, de ce penseur de la technique et de l'aliénation, figure profondément originale, atypique et inclassable du XX e siècle. " Penser globalement, agir localement. " À tort ou à raison, on a fait de Jacques Ellul (1912-1994) l'inventeur de cette formule rassembleuse qui, associée à son combat pour la protection de la nature et à sa critique du technocapitalisme, a contribué à son statut d'icône écologiste. Ce livre expose l'itinéraire singulier de celui qui se définissait comme un " intellectuel actif ". Il résume et met en perspective ses analyses dans six domaines principaux : la technique, l'information-propagande, la politique, la révolution, l'écologie et la théologie, avec la liberté pour toile de fond. Il a pour ambition de donner un panorama complet des principales thèses d'un auteur à l'œuvre prolifique et dont l'actualité confirme le caractère prophétique.
Machine Learning and Noisy Labels: Definitions, Theory, Techniques and Solutions provides an ideal introduction to machine learning with noisy labels that is suitable for senior undergraduates, post graduate students, researchers and practitioners using, and researching, machine learning methods. Most of the modern machine learning models based on deep learning techniques depend on carefully curated and cleanly labeled training sets to be reliably trained and deployed. However, the expensive labeling process involved in the acquisition of such training sets limits the number and size of datasets available to build new models, slowing down progress in the field. This book defines the different types of label noise, introduces the theory behind the problem, presents the main techniques that enable the effective use of noisy-label training sets, and explains the most accurate methods. Shows how to design and reproduce regression, classification and segmentation models using large-scale noisy-label training sets Gives an understanding of the theory of, and motivation for, noisy-label learning Shows how to classify noisy-label learning methods into a set of core techniques
Il se passe en biologie de synthèse ce qui s’est passé en chimie aux siècles précédents. La connaissance des éléments chimiques, de la nature des réactions et des liaisons chimiques a conduit à l’explosion d’une industrie chimique qui a bouleversé nos vies quotidiennes. Aujourd’hui la connaissance du génome d’un organisme et la capacité de le modifier profondément ou même d’insérer des gènes qui n’existent pas dans la nature (ingénierie du génome) permettent le contrôle de fonctions biologiques complexes de cet organisme vivant. La biologie de synthèse sait ainsi amener les organismes simples (bactéries, levures) à « faire le travail » qu’on souhaite, comme produire un médicament ou réaliser des réactions chimiques autrement inatteignables. Elle donne ainsi progressivement naissance à une toute nouvelle branche industrielle capable de bouleverser tant la gestion de la santé (médicaments, diagnostics) que celle de l’environnement (gestion des ressources ou gestion des déchets organiques). Des chercheurs et des industriels viennent ici expliquer d’une manière compréhensible, appuyée sur des exemples, leurs recherches et leurs réalisations. Les perspectives de la biologie de synthèse – si impressionnantes qu’on la qualifie souvent de créatrice de nouveaux organismes vivants parce qu’elle crée de nouveaux génomes donc de nouvelles machineries enzymatiques – apparaissent dans un contexte concret.
The field of molecular biology has revolutionized the study of biology. The applications to medicine are enormous, ranging from diagnostic techniques for disease and genetic disorders, to drugs, to gene therapy. Focusing on the fundamentals of molecular biology and encompassing all aspects of the expression of genetic information, the Encyclopedia of Molecular Biology will become the first point of reference for both newcomers and established professionals in molecular biology needing to learn about any particular aspect of the field.
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Internet of Things: Connecting Objects… puts forward the technologies and the networking architectures which make it possible to support the Internet of Things. Amongst these technologies, RFID, sensor and PLC technologies are described and a clear view on how they enable the Internet of Things is given. This book also provides a good overview of the main issues facing the Internet of Things such as the issues of privacy and security, application and usage, and standardization.